A Behavioral Audit of Generative AI Systems Abstract The evaluation of generative AI systems increasingly relies on vulnerability scores, compliance checklists, governance frameworks, and model-centric benchmarks. While these approaches are indispensable, they frequently conflate fundamentally distinct phenomena: contextual exposure, explicit…
From Probabilistic Text Generation to Normative Engineering of Intelligent Systems Introduction — The Illusion of Legal Competence in Generative AI General-purpose generative AI systems, particularly large language models (LLMs), have profoundly transformed access to legal information. Their ability to generate…
Une approche intégrée de l’audit des modèles fondée sur le raisonnement normatif (ERI) et l’analyse des effets discriminatoires (BULORΛ Fairness) Résumé Les travaux récents sur l’audit des systèmes d’intelligence artificielle se concentrent majoritairement sur l’analyse ex post des biais et…
What happens when six leading AI models are asked to analyze the same legal scenario?Which one reasons like a junior solicitor — and which one collapses under doctrinal pressure? To answer these questions, we ran a controlled benchmark using the…
Exemple juridique sur un changement de jurisprudence du Conseil d’État (2025) Les résultats présentés constituent une analyse exploratoire fondée sur des interactions observées à un instant donné.Ils ne constituent ni une certification, ni une qualification juridique définitive du modèle ou…