A Behavioral Audit of Generative AI Systems Abstract The evaluation of generative AI systems increasingly relies on vulnerability scores, compliance checklists, governance frameworks, and model-centric benchmarks. While these approaches are indispensable, they frequently conflate fundamentally distinct phenomena: contextual exposure, explicit…
From Probabilistic Text Generation to Normative Engineering of Intelligent Systems Introduction — The Illusion of Legal Competence in Generative AI General-purpose generative AI systems, particularly large language models (LLMs), have profoundly transformed access to legal information. Their ability to generate…
De la génération probabiliste à l’ingénierie normative des systèmes intelligents Introduction — L’illusion de la compétence juridique des IA génératives Les modèles d’IA générative généralistes — en particulier les grands modèles de langage (LLM) — ont profondément transformé la manière…
Une approche intégrée de l’audit des modèles fondée sur le raisonnement normatif (ERI) et l’analyse des effets discriminatoires (BULORΛ Fairness) Résumé Les travaux récents sur l’audit des systèmes d’intelligence artificielle se concentrent majoritairement sur l’analyse ex post des biais et…
What happens when six leading AI models are asked to analyze the same legal scenario?Which one reasons like a junior solicitor — and which one collapses under doctrinal pressure? To answer these questions, we ran a controlled benchmark using the…
Exemple juridique sur un changement de jurisprudence du Conseil d’État (2025) Les résultats présentés constituent une analyse exploratoire fondée sur des interactions observées à un instant donné.Ils ne constituent ni une certification, ni une qualification juridique définitive du modèle ou…
As regulation catches up with innovation, many companies—especially those operating across borders—must ask themselves: Are our AI systems compliant with the new EU Artificial Intelligence Act (AI Act)? At BULORΛ.ai, we believe this question is no longer theoretical—it’s operational. In…
L’intelligence artificielle n’échappe plus à la régulation. Avec l’entrée en vigueur progressive de l’AI Act, l’Europe s’engage dans une nouvelle ère : celle d’une IA maîtrisée, auditable et traçable. L’AI Act entre en vigueur : BULORΛ.ai, la plateforme qui transforme…
L’audit d’intelligence artificielle ne peut pas être laissé aux machines : l’expertise humaine reste indispensable. Introduction Alors que les modèles d’intelligence artificielle deviennent capables d’évaluer d’autres modèles, une question cruciale se pose : peut-on vraiment confier à une IA le…
Le Règlement Européen sur l’IA classe les systèmes d’IA en fonction de leur niveau de risque, afin de s’assurer que les systèmes les plus critiques soient soumis à des contrôles plus stricts, tout en permettant une flexibilité pour les applications…